LLMを用いた対話型芸術鑑賞システムの運用実験と対話ログ分析〜三つの異なる鑑賞環境を対象として〜

鳥垣耀平, 松田裕貴: “LLMを用いた対話型芸術鑑賞システムの運用実験と対話ログ分析〜三つの異なる鑑賞環境を対象として〜,” 電子情報通信学会技術研究報告, センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会（SeMI）, Vol.125, No.325, pp.103-108, 大分県由布市, 2026年1月.

Abstract

美術館や博物館における鑑賞体験を向上させるためには，鑑賞者の関心や理解に応じて解説内容を調整する対話的な鑑賞支援が重要である．しかし，学芸員やミュージアムエデュケータの人員不足により，人手に依存した支援には限界がある．本研究では，大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ対話型鑑賞システムを用い，三つの異なる鑑賞環境における運用実験を行った．鑑賞者とAIの会話ログを分析することで，対話型鑑賞支援が鑑賞体験に与える影響と，本手法の可能性と課題について考察する．

To enhance the quality of art appreciation experiences in museums, interactive appreciation support that adapts explanations according to viewers' interests and levels of understanding is essential. However, due to the shortage of curators and museum educators, appreciation support that relies on human resources faces inherent limitations. In this study, we conduct operational experiments using an LLM-based interactive art appreciation system across three different art viewing environments. By analyzing dialogue logs between viewers and the AI system, we examine the impact of interactive appreciation support on viewers' experiences and discuss the potential and challenges of the proposed approach.

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DOI: https://ken.ieice.org/ken/paper/20260123AcRb/

PDF: https://cocolab.jp/publication/files/202601_SeMI_Torigaki.pdf

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